doughbit studio

把 doughbit.ai 落地页改成 HerStory → Play → Research 三栏 + 游戏直链；play.doughbit.ai 也从原来的单游戏跳转改成两个游戏的总表页。同一天，studio.doughbit.ai 这个进展站开张——就是你现在看的这个。

加了 52 张「可存活」的时代通用事件卡，稀释纯死亡、让每一局不再动不动就团灭；善终收尾做到每个角色一套；注脚扩写到约 280 条。又补了 6 张只属于女性处境的卡——评职称的两个钟、产假火种、Man vs Bear。

从 6/10 的初版到这里，整体是：卡池 283 → 405 张、死法 40 → 59 种、可选身份 0 → 30 种。

给 18 个历史节点全部加上日常生活模块：讲台底下，一个普通女性的一天到底怎么过、她的钱归谁、她会怎样死去。

复盘这些内容其实是 5 月 6 号为做游戏补的那波调研——清洗一下就能上网，所以这一步本质是「游戏阶段的研究反哺回了网站」。

把原来独大的「纯洁螺旋」按波拆开，再加上先驱死等等，死法体系从 51 种重构到 58 种；机制层加了非对称权重、时代基线、环境损耗、后期高方差，让自我 / 身体 / 话语 / 钱 / 人缘五个维度都可能致命。选项双框也去掉了红绿、改成中性配色，不再暗示哪个选项「对」。

复盘之前跑 100 局实测，发现死法极不平衡——纯洁螺旋一家独大，其它维度几乎不致命。这一波就是把「怎么死」做得和真实历史处境一样多样。

先在节点 01 试点日常生活模块；小卡片也重设计成「一眼看 highlight、点开看全部」；7 列的对照表在手机上改成横向滚动 + 首列吸附，不再挤成一团；全站日期从 170 年校准到 178 年。

桃心越少、屏幕边缘越红，配上越来越快的合成心跳；加回「佛系遛弯」当默认档（之前默认太快）；把血量条改成一根二手烟进度条；通关给分档的胜利演出 + 真音效，高档位还更炸。

退回左右滑、每局从 3 种身份里随机露 2 个，重玩会换不同的一对；属性条加粗 + 增减高亮；注脚改成全屏；还加了一张百合配音演员的卡（N16，整部里少有的快乐暗线）。

用「静音媒体会话提升」让静音模式下也有声（和微信一致）；修了 Safari / Chrome 工具栏口径不同导致的画布偏移（改用 visualViewport）；右上角加了喇叭开关；换了一只更顺眼的持杯手。

复盘整条「没声音」血泪史的真凶，多半是环境（静音键、标签页静音），不是代码。教训是：以后先排查环境那几项，再去动代码。

按「后段应该像金字塔、越往后越厚」的想法分四批扩建，给中后期每一棒加第二、第三种职业身份——记者、律师、贝斯手、编剧、导演、独立开发者……同期还上线了章节选择 + 断点续玩、注脚扩写、封面和音效。

复盘之前审计发现「后期素材很厚，游戏里却只有三四包」，所以这波是把研究的厚度真正铺进可玩内容。早期的棒故意保持单一路——1848 年的女性几乎只有一条路可走，这是历史准确，不是偷懒。

抓线上版、剥掉 Cloudflare 注入物，搬进 play 仓的 herstory 文件夹；旧地址改成跳转页，老链接不死。

把资产前缀统一成 smoke_em_out-…、绿底抠图脚本同步改名；9 个角色做了「走路叼烟 / 打中变无烟」两个状态；背景图和「持杯 / 掷出」两态手图接进引擎；误伤路人现在会头顶冒💢逃走。

游戏挪到固定路径 play.doughbit.ai/smoke-em-out/（英文 /en/），旧地址留跳转；同一套构建按路径切中英文，零漂移。这样以后链接寿命长、改根目录也不会断。

有人报「手机没声」，就把音频从 Web Audio 改成 HTML5（塑料音、微信还卡），又试着加 masterGain 反而把声音弄哑，来回退了几次，最后回到最朴素的 Web Audio 直连。

复盘后来才知道根本不是代码问题，是 iPhone 的静音模式。教训有两条：AI 听不到声音就别瞎猜，先搭个度量桥（离线渲染算响度）；没定位到病因之前，别反复改代码。

GitHub Pages + Cloudflare 自有域名；配上短链 /her 和 /game。用系列伞牌、不用单游戏子域，是为了链接能长期复用。

先做配平、把单一死法拆皮（298 卡 / 49 死法）；接着职业系统上线、先铺 4 棒（317 卡 / 9 种身份）。这阶段游戏先挂在 herstory.doughbit.ai/game。

前面十几个版本全在本地，到 v0.12 觉得能玩了，才推上线、发给朋友收手感反馈。反馈是「爽点挺到位」，这之后才一层层叠真人美术（v0.14）、命中香烟打飞 + 飞溅、大头 Q 版 10 人角色。

复盘爽点立住了，大家对美术反而宽容——美术的要求就从「必须很好」降到「够用就行」。先验证玩法、再赌最贵的美术工。

一个单文件滑卡游戏，做成「接力」——18 棒，每棒一位不同时代的女性，左滑右滑替她做选择，5 条滑条两端都可能致命。接力是有意为之：你这一棒可以不激进、没点起火把，但在那个时代善终；也可以点起火把、把历史的复杂性接着往下传。卡面文字全部来自已有的 herstory 人物 verified 引文，不是编的；初版 283 张卡 / 40 种死法、还没有职业。

复盘「接力」这个方向是边做原型、边找人试玩慢慢清楚的——想让人能某种程度上亲历这段历史，而不只是旁观。后来也陆陆续续找到几个伙伴一起共创，给了不少建议。

给调研 skill 加了一个 youtube_distill——最早就是为了啃那些 GDC 的 indie 开发分享，把长视频总结成一份能直接抄的「草根教科书」：讲者的观点、论据、踩过的坑都留下来，不用回头再看视频。

去看了 Hair Nah 的 2 键形态，定下「借形态、不借叙事」；爽感原则定成荒诞对准行为、不对准人。这几个版本全是泼洒特效、全屏、提速、设置档、胜利演出，占位件到底、没碰美术，只调节奏、难度、失败惩罚。

复盘美术能「够用就行」，是被爽感撑住的。所以先用最便宜的占位件验证玩法，把最贵的美术工留到最后。

做这个游戏的由头是一条新闻：一个女孩在禁止吸烟的公共场合劝一个男的别抽，起了口角，她用奶茶把烟头浇灭了——结果警察反而偏袒男方、把女孩拘留还羞辱了一番，男的只罚了点款，引起公愤。看完就想：能不能做个小游戏，让大家泄个愤，也提醒一句「你其实可以做点什么」。

动手时最开始我以为布局是最重要的，就先把地铁站台的布局、小人怎么走来走去定了下来，想着布局稳了再决定操作怎么做。操作上同时铺了两套方案——一套是多键加区域判定（4 件），一套是左右两键甩奶茶（2 件），当时觉得两条路都能往下走、回头再挑。可真把它放到手机上玩，才发现 4 件那套把「看到吸烟的人就甩过去」那种即时的乒乓节奏给拆碎了，手感发木。

复盘这一下让我明白，不该一上来就赌布局和操作方案——这类反应型小游戏，得先把那口「看到就甩」的爽感调出来，别的都是后面的事。这成了后面所有项目「先做爽感、再上美术」的起点。

我没做过游戏。入门是机缘巧合——调研时被推荐了几款游戏，玩着觉得有意思，就去翻它们的幕后故事，翻到一堆 GDC 分享。一个个看太累，干脆做了个 YouTube distill 的 skill，把这些 talk 像教科书一样总结：game design 有哪些 component、哪些 theory、indie 开发踩过哪些坑。

攒得差不多就回到 herstory，定下方向：做成 Reigns 那种左右滑的卡牌——它把自己叫「casual but regal」，这种反差挺有意思。再配上 8-bit 像素和「do it but don’t claim it」的分发策略。

拿已有的 18 节点内容对照 Reigns 卡牌结构，逐项 audit。结论是质量够、不用重做，但要补两层——把长文原子化（切成卡），再给每个时代补一份日常生活素材。

复盘最大的风险不是「内容不够」，而是「内容太多压不进游戏」。所以接下来的活是减法和原子化，不是再去研究更多。

补了跨时代人物弧（13 份）、每个节点的对抗 NPC 名册（18 份）、每个节点的日常生活素材（18 份），几百个可直接写进卡牌的具体场景，里头还有黑人女性的工作线、各时代的 hazard 和死法素材。这一波后来既喂了游戏，也喂了网站的日常模块。

feminist 游戏、叠纸、原神、黑神话、culture war、中国小游戏生态……做了 13 篇以上的行业景观调研，搞清楚这条赛道长什么样再动手。

把「普通人权利怎么一步步扩张」做成一条时间线，和女权、种族平权三轨对照，看少数群体相对主流到底慢了多少年。

这站背后是一个憋了很久的问题：到处都在说「赚女人的钱」、商业好像都围着女性转，但女性在里头的主体性其实并不高——这事到底该怎么评估？一开始没抓手，就一轮一轮调研慢慢建认识。

后来借了约翰·伯格《观看之道》里那句「Men act, women appear」（男人行动、女人现身），把它变成一个可分析的维度——appear（被看 / 被评价）对 act（行动 / 主体性）。顺着这个维度展开各种调研，攒成了 research.doughbit.ai 的材料，本地整理了好多轮才上线、分享给朋友。

起因是读各种女性主义的书，每本都只讲一段历史、拼不成全貌；就想搞清楚——这段历史到底是在不断重复，还是每个阶段都很不一样？如果重复，是不是有东西可学？很快发现一个问题：关于女性的很多事不积累、不传承，每一代人好像都在重新造轮子。干脆用调研 skill 系统地理一遍：学术上怎么划阶段、有哪些关键节点、节点之间有没有反复出现的模式。

1848 到 2026 四波，每个节点按统一结构理：那个时代怎么推进、推进方和反对方各自在说什么、女性的权利扩张了什么又退回了什么、主要事件和人物是谁、甚至那个时代的金句。理完最直接的感受是——一百多年前的很多说法，今天听一点不过时，措辞都差不多。

复盘确实存在反复出现的模式。这个发现也是后来想把它做成游戏、让人能把整条线走一遍的起点。

先上线 682 张卡、19 个节点；随即大改版——故事卡、推进 vs 反对的双栏对照、种族平行暗线、传播渠道卡（推进方和反对方的宣传渠道也分开看）。

把 2 月做的那个 dashboard 重新平台化成静态站，挂上自有域名 doughbitmedia.com。

伞牌落地页 + 跨站导航条，第一次把散开的几摊收到一起。

地铁图版式的中文版，和英文站近乎同代码。

核心就两条：宽度搜索把面铺开、深度搜索往下挖；再把调研分成几类（比较选型、归因解释、找最佳实践、competitive 跟踪），每类配一套打法。有了这个框架，输出才稳定、不会东一榔头西一棒。

从这时候起，工作方式慢慢变成「遇事不决先调研」。早期调研的多半是很宏观的东西——因为很多事当时根本没概念，得先把面铺开、建立认知。

英文跑通之后，想看看中文里高产女作者的叙事 agency 长什么样，就把同一套五维分析扩到中文——亦舒全量做了 209 部（约 2398 章），琼瑶也下了 42 部。两位都是言情领域极高产的女作者，初步比下来，两人其实挺不一样的。

中文文本格式没英文那么规整，章节切分多踩了些坑。（具体时间记不太准，大概三四月。）这一摊之后基本就先搁这儿了。

先搜了一轮哪里有版权开放的小说全文（Internet Archive、Project Gutenberg 之类），最后锁定整理得最规整的 Gutenberg，选了它 top 25 作者的主要长篇——去掉诗歌和戏剧，落在约 22 位作者、25 部经典小说。

做法是一章一章地读：把整章原文喂给大模型，让它读完按语义打五个维度——叙事视角（谁在讲）、叙事对象（在写谁）、人物活动（做什么，锁死 8 类）、情绪（感受什么），以及角色的 agency（谁推动情节、谁被动反应，按性别分主动 / 被动）。光英文这一摊就跑了约 2661 章、一章一次 API 调用。模型先拿几部小说横向比了 Gemini、本地 Qwen、GPT-4.1-mini 几个，最后收敛到 GPT-4.1-mini（指令遵守和格式最稳）。

一个挺有意思的发现：agency 高低其实不由性别决定，而由「讲的是谁的故事」决定——《爱玛》里女性 65% 主动，《哈姆雷特》里男性 70% 主动。「女性 agency 天生低」这种朴素结论，数据本身就把它证伪了。

复盘最值钱的不是结论，是「逐章读、按语义判断」这条路本身——它和早期「让模型出个摘要、再拿关键词去正则抠」是两码事（语义法的活动检出多了一半、情绪检出翻了十几倍、还能做性别归因）。而且因为是逐章读，以后想加新维度，直接拿这些章节再读一遍就行，不用从头重来。